Von KI wird nicht nur erwartet, dass sie eine neue industrielle Revolution auslöst, sondern sie wird auch in das tägliche Leben aller Menschen integriert und löst gesellschaftliche Veränderungen aus. Im April 2020 legte die Nationale Entwicklungs- und Reformkommission drei Aspekte neuer Infrastruktur fest, darunter Informationsinfrastruktur und Integrationsinfrastruktur. Mit der Entwicklung von Rechenleistung, Daten und dem Internet befindet sich die KI am Knotenpunkt des Wandels von Quantität zu Qualität, insbesondere am Rande. Gartner prognostiziert, dass bis 2025 mindestens 75% Datenverarbeitung außerhalb der Cloud oder des Rechenzentrums erfolgen werden. Die Flut der künstlichen Intelligenz ist für Halbleiterunternehmen sowohl eine Chance als auch eine Herausforderung. Anders als bei der Cloud dreht sich die wichtigste Nachfrage nach Chips auf der Edge-Seite immer noch um das ewige Thema Leistung, Kosten und Stromverbrauch, und das Produkt kann nur gewinnen, wenn es gleichzeitig bereitgestellt wird. Da der Entwicklungszyklus von Edge-KI-Produkten kurz und das Iterationsfenster schnell ist, ist außerdem eine benutzerfreundliche Entwicklungsumgebung von entscheidender Bedeutung.

Die sich ständig weiterentwickelnden vernetzten Systeme in der Informationsinfrastruktur, wie intelligente Fabriken, intelligente Häuser, medizinische Dienste und fortschrittliche Fahrassistenzsysteme (ADAS), müssen auf künstliche Intelligenz (KI) angewiesen sein, um sich an sich ändernde Situationen oder Umgebungen anzupassen. KI bietet neue Funktionen für Sensoranwendungen von Robotern und Automobilsystemen. Diese Funktionen nutzen Bildverarbeitungs-, Edge-Computing- und Sensorfusionstechnologien, um Daten schnell zu erfassen, zu verarbeiten und an den Rest des Systems zu übertragen.

Die von Huashu bereitgestellte Embedded-Processing-Produktreihe umfasst Geräte, die Edge-KI unterstützen und sich für Lokalisierungsentscheidungen, maschinelles Lernen und Echtzeitnetzwerke eignen, die einfach bereitgestellt werden können. Für alle Anwendungen, die KI-Technologie unterstützen, steht eine vollständige Palette analoger Produkte zur Verfügung. Indem Smart-Home-Anwendungen einen niedrigen Stromverbrauch ermöglichen, können medizinische, motorbetriebene und intelligente Fabrikanwendungen eine hohe Integration, hohe Signalintegrität und hohe Effizienz erreichen.